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          深耕金融行業數字化轉型,人大金倉數據庫自主可控解決方案綜述

          2021-10-09 18:11:44     

            近年來,信創產業蓬勃發展,金融行業數字化轉型不斷加快。在金融領域,人大金倉進行了大量的測試與實踐,針對金融行業數據庫自主可控過程中遇到的典型問題,總結出了一套行之有效的解決方案。本篇將對上述問題及方案進行介紹。

            以數據為關鍵生產要素、以數字技術為核心驅動力的生產方式正加速推動人類社會邁進數字經濟時代。“十四五”規劃綱要提出,加快數字化發展、打造數字經濟新優勢。

            金融行業正穩步推進金融科技發展,加快金融機構數字化轉型。同時,金融信息系統作為國家關鍵信息基礎設施,直接關系到國家經濟、社會的正常運行。在數字化轉型過程中,也要防范供應鏈風險、系統風險、數據風險等問題,積極布局信創,實現基礎軟硬件的自主可控。

            金融數據庫自主可控背景

            目前,國家層面已經明確提出,國內的金融機構在未來5-10年內,在金融系統上需實現包括服務器芯片、底層的操作系統、數據庫這些核心組件的自主可控;在復雜的國際形勢下,國產數據庫也成為金融機構更好保護數據安全和用戶隱私的不二之選。

            核心痛點及金倉方案

            金融行業數據庫自主可控升級推進落地時,普遍遇到的痛點問題主要集中在可移植性、性能滿足程度、數據可靠性及業務連續性等方面。具體痛點及相應金倉方案介紹如下:

            痛點一:應用遷移

            業務系統從原有系統向新數據庫遷移的兼容性和改造難度是目前金融信創數據庫最大痛點。

            數據庫處于金融行業IT架構的中間層,向上是各種應用軟件的支撐引擎,向下調動計算、網絡、存儲等基礎資源。因此數據庫的選型不僅與數據庫自身的功能性能相關,更需要能夠適配金融行業IT環境與應用軟件。

            在上一輪信息化建設中,大部分業務系統都采用了Oracle等國外數據庫產品,甚至部分數據庫由應用廠商嵌入在業務系統中,一旦替換將對上層業務系統的運行帶來困難。

            金倉方案(獨創遷移評估,高效數據遷移)

            得益于多年國外數據庫的自主可控替換升級項目經驗,人大金倉在數據庫遷移替代方面總結形成一套完整、高效的解決方案:

            1、在KES計算引擎內核采用開放的兼容性框架,并提供Oracle、PostgreSQL、MySQL等多種主流數據庫兼容性實現;

            2、提供獨創的數據庫遷移評估、結構翻譯轉換、高效的數據遷移及結果驗證的完整數據庫遷移方案,有效降低遷移成本,提高效率及正確性;

            3、提供獨創應用遷移評估報告,非侵入式采集應用中的SQL語句并進行評估及轉換,最終形成完整的應用遷移評估報告,以供應用開發人員更準確地完成應用適配。

            痛點二:高可用與災備要求

            金融行業對于數據庫的業務連續性及數據可靠性具有極高的政策以及行業要求,數據庫的高可用性能力及如何構建完善的容災方案,成為每一家金融企業需重點考慮的問題。

            金倉方案(多級備份恢復,同城異地災備)

            金倉數據庫提供多種級別的高可用與災備方案:

            1、計劃內高可用:提供全量、增量、差異的物理備份與恢復,支持遠程備份;提供多級多粒度的邏輯備份還原;支持塊寫日志、進程守護、壞塊檢測、集群監控等技術,并結合專業備份服務器,提供基于物理備份、增量塊合并與虛擬快照等多級別數據恢復方案,保障數據完整性。

            2、計劃外高可用:支持基于日志同步的主備高可用、讀寫分離集群等高可用方案;提供網絡故障感知、存儲故障監測、進程故障恢復、跨站點故障切換等技術,保障異常情況發生時,數據可恢復、服務可持續。

            3、多中心高可用(災備):基于先進的并行流復制技術,提供實時/異步(亞秒級)數據同步及秒級切換能力。同時提供基于日志實時解析的邏輯同步技術,大幅減少網絡傳輸開銷,支撐超遠距離(上千公里)異地災備中心建設。

            痛點三:性能要求

            金融級信創數據庫對大并發、海量數據處理場景下性能要求苛刻。

            金融行業特別是銀行業對交易類數據庫的性能要求極高。另外在金融信創領域,主要應用場景為電子公文和郵件等辦公類應用,用戶數量龐大,并發較高,在平均響應時間方面,90%以上需要較高的性能保障。

            金倉方案(極致性能表現,豐富調優手段)

            金倉數據庫經多年產品研發與項目實踐的技術沉淀,在目前全國產環境下,TPCC性能超160w tpmC,得益于如下多個維度的技術支撐,

            1、基于數據塊級邏輯時鐘優化的MVCC機制,結合多種鎖,有效提高系統吞吐量;

            2、支持讀寫分離集群架構,支持多種可配置的讀寫負載策略與自動路由能力,實現查詢性能線性提升;

            3、以國產芯片為核心,對全國產環境提供針對性性優化,性能提升顯著;

            提供以KWR、KSH、KDDM為基礎的數據庫性能統計與診斷報告,并提供指標全面的圖形化監控平臺,有效幫助DBA降低數據庫調優難度。

          人大金倉金融行業代表性用戶名錄

          (列表按照首字母順序排序)

          4、城信銀清算中心

          大地保險

          東吳證券

          福建農信

          光大銀行

          貴陽銀行

          國家開發銀行

          海南農信

          海南銀行

          江西銀行

          跨境銀行間支付清算有限責任公司

          柳州銀行

          民生人壽保險股份有限公司

          平安集團

          浦發銀行全國中小企業股份轉讓系統有限責任公司

          山西銀行

          上海票據交易所

          太平保險集團

          濰坊銀行

          新疆農村信息社總社

          陽光保險集團股份有限公司

          銀行間市場清算所股份有限公司

          鄭州商品交易所

          中國農業發展銀行

          中國農業銀行

          中國期貨市場監控中心

          中國人民保險

          中國人民財產保險公司

          中國人壽財產保險股份有限公司

          中國人民銀行

          中國外匯交易中心

          中國銀行

          中國銀行保險監督管理委員會

          中國郵政儲蓄銀行

          中國證券監督管理委員會

          中國證券金融股份有限公司

          中信銀行

          中證信息技術服務有限責任公司......

            解決客戶的需求痛點,不斷提升創新能力,是贏得先機的關鍵。人大金倉作為數據庫工作組的組長單位,將繼續聚焦金融領域,制定完善的行業技術標準,打造更全面的解決方案。

            本篇為金融行業自主可控痛點及方案的總體介紹,更詳細的金融行業解決方案——數據庫遷移、高可用、性能提升方案將在進行系列推送,敬請關注。

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